Risiko- und Potenzialanalyse der Landschaft über GIS-gestützte, multifaktorielle Modellierung und Einsatz von multi-sensoraler Fernerkundung
Teilprojektleitung: Prof. Dr. Martin Kappas (Uni Göttingen, Deutschland); Diego Mohr Bell (CIEFAP, Argentinien)
In diesem Forschungsschwerpunkt wird ein umfassendes Rauminformationssystem (GIS) aufgebaut, in das sämtliche Projektdaten sowie historische und aktuelle Monitoring-Daten (Gelände-, Luftbild- und Satellitendaten sowie Klima- und Landnutzungsdaten) für das Untersuchungsgebiet zwischen Bariloche und Esquel integriert werden. Das Rauminformationssystem erlaubt umfangreiche Analysemöglichkeiten, u.a. die Ableitung von Ökosystemleistungen von Wäldern, ihren Einfluss auf Extreme des Wasserhaushalts und der Bodendegradation, und die Ableitung standortspezifischer Bedingungen zur optimierten Waldproduktivität. Das angestrebte Rauminformationssystem soll neben dem Vorhalten aller Daten, der Langzeitarchivierung der Daten und Projektergebnisse als Transferplattform dienen und kann mit anderen Wissensplattformen (z.B. Global Forest Watch) verlinkt werden.
Um in Zukunft Waldtypen besser in unterschiedlichen Skalen erfassen und differenzieren zu können wird auch die Entwicklung neuer Klassifikationsalgorithmen angestrebt. Erste Drohnenbefliegungen und parallele Geländekartierungen fanden bereits im Vorfeld des Projektes statt und sollen weiter intensiviert werden.
Zeitreihenanalysen auf Basis bestehender Satellitenbildarchiven (Landsat, Spot, Modis, Sentinels, RapidEye, TanDEM-X-SAR) sollen Auskunft über die Veränderung der Landnutzung, Waldbedeckung und der Ausbreitung von Waldbränden geben (Change detection). Daraus werden Indikatoren für den Klima- und Landnutzungswandel abgeleitet.
Dieses Teilprojekt ist an der Abt. Kartographie, GIS und Fernerkundung des Geographischen Instituts der Universität Göttingen angesiedelt.
Teilprojektbearbeiter: Jonas Fierke, Ariel Neri Winter (PhD-Studenten)
Weitere Beteiligte: Dr. Birgitta Putzenlechner, Dr. Daniel Wyss, Dr. Alois Simon
Publikationen
Xu C., Kappas M., Hohnwald S., Wyss D., Lencinas J.D., Mohr-Bell D. (2021). Monitoring Forest Fire Severity Using Time Series Of Landsat Data – A Case Study Of Lago Epuyén In Patagonia, Argentinia. GEOÖKO XLII: 5 - 38. pdf
